Amazon DSP 增量测试:如何证明 DSP 广告真的带来了销售
Amazon DSP 增量测试用于衡量广告是否带来了原本不会发生的销售,方法是将曝光人群与可比的对照组进行比较,而非统计广告曝光后的所有购买。Amazon DSP 归因回答“谁接触了这笔销售”,增量测试回答“这笔销售本来是否也会发生”,后者可减少偏差,尤其适用于购买意向较高的再营销广告。文章梳理了 Amazon DSP 测量工具栈,包括标准 DSP 报表、Geo-Holdout 测试、AMC Lift Study、品牌提升和全漏斗测量,并介绍如何计算和解读增量 ROAS。文中提到,较早的 Amazon DSP 归因模型采用最后点击归因和 14 天回溯窗口,只要消费者看到 DSP 广告后两周内购买,DSP 即获得归因。文章还涉及开展有效测试所需的预算规模,以及会夸大 iROAS 的常见陷阱。