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Maverick Payments 高管:单靠技术无法让软件接管商户审批最终决定权

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报道摘要

Maverick Payments 风险与承保高级副总裁 Bill Christensen 表示,即便自动化处理可预测商户账户的趋势将在未来两到三年持续,例外账户的最终审批仍将保留在人工手中。Maverick 已用 AI 自动审核低风险、画像可预测的账户,自动检查申请、合规信号与欺诈指标,承保人员则聚焦高风险和真正的例外案例。Christensen 指出,两家商户数据几乎相同却可能带来不同风险敞口,即使共用同一商户类别代码(MCC),服务交付和运营方式也可能不同,承保人需理解其运营、收款方式及损失可能来源。他认为风险并非非黑即白,可接受的账户仍可能需要附加条件,人工需判断这些控制措施是否覆盖风险敞口。要让软件获得更大审批权限,需要更好的数据、更强的模型、可解释的决策以及对授权范围的治理;他强调可以自动化决策,但无法自动化问责,运营公司最终要为系统结果负责。

摘自 PYMNTS

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. PYMNTS
    Maverick Payments 高管:单靠技术无法让软件接管商户审批最终决定权

    Maverick Payments 风险与承保高级副总裁 Bill Christensen 表示,即便自动化处理可预测商户账户的趋势将在未来两到三年持续,例外账户的最终审批仍将保留在人工手中。Maverick 已用 AI 自动审核低风险、画像可预测的账户,自动检查申请、合规信号与欺诈指标,承保人员则聚焦高风险和真正的例外案例。Christensen 指出,两家商户数据几乎相同却可能带来不同风险敞口,即使共用同一商户类别代码(MCC),服务交付和运营方式也可能不同,承保人需理解其运营、收款方式及损失可能来源。他认为风险并非非黑即白,可接受的账户仍可能需要附加条件,人工需判断这些控制措施是否覆盖风险敞口。要让软件获得更大审批权限,需要更好的数据、更强的模型、可解释的决策以及对授权范围的治理;他强调可以自动化决策,但无法自动化问责,运营公司最终要为系统结果负责。

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