Seeteria 用现有仓库摄像头做 AI 监测，减少月台闲置时间

早期仓库 AI 初创公司 Seeteria 推出平台，通过 Wi-Fi 接入仓库现有摄像头网络，实时分析现场活动，在月台门闲置、叉车排队、暂存区拥堵、通道被堵等异常需要立即处理时提醒主管，无需新增硬件、传感器或系统对接。创始人兼 CEO Sarit Tamir 称，单次 7 分钟的月台闲置、12 分钟的叉车绕行、15 分钟的暂存区拥堵看似影响不大，但在数十个门和叉车、8 至 10 小时班次中累加，会变成每班数小时的产能损失。平台分三层用户：现场主管通过手机或平板 App 接收按门和区域绿黄红编码的实时推送提醒，仓库经理获得班后瓶颈总结，高管看到与滞期费、未达吞吐目标等指标挂钩的财务影响视图。系统不识别人员，只识别叉车、托盘、月台门和拥堵模式等物体、移动、区域和事件。Seeteria 正招募美国试点伙伴，最低门槛为至少 8 个在用月台门和一定规模的叉车车队，并即将在田纳西州查塔努加启动新试点。